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[기계학습] 18. Epilogue

Duvelix - 2019년 11월 16일 0

드디어 대망의 마지막 챕터입니다. 이번 챕터에서는 지금까지 배웠던 기계학습을 정리하고 강의에서 다루지 못했던 기계학습에 대해 간략하게 설명하고 마무리하는 챕터입니다. 이번 챕터는 크게 4가지의 소주제로 이루어져...

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[기계학습] 17. Three Learning Principles

Duvelix - 2019년 11월 9일 0

열일곱 번째 챕터는 기계학습에서 사용되는 3가지 원칙에 대해 소개하는 챕터입니다. 각각의 소주제는 챕터의 제목과 같이 3가지 원칙을 하나씩 나열하고 있습니다. Occam's Razor는 Learning Model과 관련이...

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[기계학습] 16. Radial Basis Function

Duvelix - 2019년 11월 2일 0

열여섯 번째 챕터는 Radial Basis Function을 배우게 됩니다. 이것으로 데이터에 Label이 없는 Unsupervised Learning을 해결하는 방법을 배우게 됩니다. 이번 챕터에서 다룰 내용은 총 4가지인데, 한...

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[기계학습] 15. Kernel Methods

Duvelix - 2019년 10월 26일 0

열다섯 번째 챕터는 Kernel Method를 배우게 됩니다. 지난 시간에 배웠던 Support Vector Machine에서 이어지는 내용입니다. 챕터는 크게 두 주제로 나뉘어 있습니다. 비선형 변환을 처리하기 위한...

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[기계학습] 14. Support Vector Machines

Duvelix - 2019년 10월 19일 0

열네번째 챕터는 새로운 기계학습의 방법인 Support Vector Machine을 배우게 됩니다. 지금처럼 Neural Network가 대세가 되기 전까지는 가장 널리 쓰이던 방법이었습니다. 이번 챕터는 Classification 문제에서 Margin을...

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[기계학습] 13. Validation

Duvelix - 2019년 10월 12일 0

열세번째 챕터는 Overfitting을 해결하는 방법 중 Validation (검증)이라는 방법을 배우게 됩니다. 이번 챕터는 Validation Set (검증 집합), Model Selection (모델 선택), Cross Validation (교차 검증)...

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[기계학습] 12. Regularization

Duvelix - 2019년 10월 5일 0

열두 번째 챕터는 지난 시간에 배웠던 문제점인 Overfitting을 해결하는 방법 중 Regularization (정규화)에 대해 배우게 됩니다. 이번 챕터에서는 먼저 직관적인 접근 방식으로 정규화가 무엇인지 알아보고,...

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[기계학습] 11. Overfitting

Duvelix - 2019년 9월 28일 0

열한번째 챕터는 Overfitting (오버피팅)에 대해 배우게 됩니다. 단어의 뜻만 봐도 대충 이게 무엇을 의미하는지 알 수 있는데, 예를 들면 옷 가게에서 Fitting Room은 옷이...

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[기계학습] 10. Neural Network

Duvelix - 2019년 9월 21일 0

열 번째 챕터는 인공신경망(Neural Network)에 대해 배우는 챕터입니다. 현재의 시점에서 보면 인공신경망 모델은 기계학습의 대세가 되어 많은 관심을 받고 있습니다. 이번 챕터의 구성은 3개로 나뉘어...

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[기계학습] 9. Linear Model II

Duvelix - 2019년 9월 13일 0

아홉번째 챕터는 챕터 3에 이어서 선형 모델을 배우는 챕터입니다. 교재에서는 챕터 3과 챕터 9의 내용이 같이 이어져서 나오지만, 인터넷 강의에서는 이론적인 내용을 연속해서 다루는...

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Duvelix

학부에서는 수학을, 대학원에서는 컴퓨터공학을 전공했습니다. 현재는 컴퓨터공학과 박사과정을 수료하고 보이지 않는 졸업과 싸우는 중입니다.

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